¿Qué herramienta de Test A/B puede ayudarnos a mejorar el ratio de conversión?

Se habla mucho de optimizar la web, de las herramientas de Test A/B, pero ¿cual es la mejor opción? ¿cual nos puede ayudar a mejorar nuestro ratio de conversión?

En este artículo vamos a…

  1. Describir las funcionalidades de las diferentes herramientas de Test A/B del mercado.
  2. Enumerar las variables que influyen en la optimización del ratio de conversión
  3. Evaluar las herramientas según estas variables
  4. Concluir cual es la mejor herramienta del mercado para mejorar el ratio de conversión

1. Comparativa de herramientas test A/B del mercado

Empezaremos con los proveedores de herramientas de test A/B, su descripción y sus funcionalidades:

Google Analytics Content Experiments >> herramienta gratuita de Google que te permite probar hasta 5 versiones completas de una única página web que se muestra a los visitantes a través de distintas URLs.

FUNCIONALIDADES del TEST A/B

  • Comparar cómo funcionan las distintas páginas web con una muestra de visitantes aleatoria.
  • Definir qué porcentaje de visitantes se incluye en el experimento.
  • Elegir los objetivos que deseas probar.
  • Obtener actualizaciones a través del correo electrónico sobre el estado del experimento.

Visual Website Optimizer (trial de 30 dias) >> herramienta visual que te permite hacer un test A/B, split y multivariante. Es un SW de pruebas múltiple flexible, con un número de herramientas adicionales (+100 funciones).

FUNCIONALIDADES

  • Test A/B >> en menos de 5 minutas puedes generar multiples ediciones de forma fácil con una interfaz de point-and-click, sin conocimiento de HTML.
  • Test multivariante >> puedes crear versiones sin necesidad de departamentos de ingenieria ni hosting.
  • Split URL testing >> puedes especificar diferentes URLs para dividir el tráfico entre ellas.
  • Segmentación por cliente, localización, comportamiento, etc. Puedes combinar múltiples opciones de targeting.
  • Mapas de calor y clicks >> visualiza donde los clientes estan clicando en el sitio web
  • Test de usabilidad >> obten sugerencias de mejora de la web o la pag destion a traves de encuestas, comentarios, etc.
  • Optimiza dispositivos móviles >> editor que te permite optimizar la web en los dispositivos móviles
  • Integrado con Google Analytics, CMSes y Shopping Carts para analizar los resultados.
  • Crea múltiples test A/B sin adaptar el código de la web solo con la interficie de edición.
  • Editor fácil de usar >> What you see is what you get >> facil de implementar
  • Informes intuitivos >> graficos diarios de los resultados (objetivos, funnets, y metricas de ingresos)

InstaPage (gratis) >> plataforma intuitiva que te permite crear una página de aterrizaje y testearla.

FUNCIONALIDADES del TEST A/B

  • Crear diferentes variaciones de la pagina de aterrizaje
  • Testear las diferentes versiones de la pagina
  • Controlar el progreso de las variaciones en base a (visitantes, conversiones, ratio de conversió y mejora)

HP Optimost (de pago) >> proporciona un medio automatizado que optimiza los gastos a través de todos los canales de comercialización. Te permite acceder a datos reales (redes sociales, comentarios de los clientes, comentarios web y llamadas telefónicas a los centros de contacto) para definir las mejores palabras clave para pujar.

FUNCIONALIDADES del TEST A/B

  • Test multivariante inteligente >> prueba múltiples combinaciones de contenido, diseño, presentación, precio y ofertas con clientes reales para averiguar lo que lleva a los mejores resultados.
  • Segmentación y focalización >> generar y actualizar automáticamente los segmentos de clientes en tiempo real, identificar el contenido más persuasivo para cada uno, y de manera proactiva entregar el contenido y las recomendaciones dirigidas a los visitantes del sitio web.

Maxymiser (de pago) >> proporciona un test A/B y mutivariante que funciona con todo el tráfico online para ver que funciona y que no. Te permite tomar decisiones basandote en datos.

FUNCIONALIDADES del TEST A/B

  • Test multivariante >> proporciona simultáneamente múltiples variantes de contenido, diseño y navegación a los visitantes del sitio, lo que te permite controlar y medir los comportamientos de clic para determinar las combinaciones óptimas para el aumento de las tasas de conversión.
  • Equipo de atención al cliente >> te preparan para tener exito en el experimento.
  • No necesidad de departamento IT >> permite el despliegue en tiempo real de test multivariante y A/B por el equipo de marketing de la empresa.

Five second test (de pago) >> te ayuda a afinar las páginas de destino y CTA mediante el análisis de los elementos más importantes del diseño.

FUNCIONALIDADES

  • Test A/B y multivariante
  • Participación de multiple usuarios en el test
  • Testear la demografia del visitante >> de donde procede el visitante que participa en el test.
  • Mapa de calor interactivo >> permite testear donde clic el usuario en tu sitio web y evaluar un elemento en particular los clicks recibidos.

Hay otros proveedores dentro del área de optimización de herramientas de test A/B que se requiere conocimiento de programación como A/Bingo, Vanity, Genetify, etc. Estas no han sido incluidos en esta comparativa ya que nos interesan aquellas que sean intuitivas de usar.

2. Variables que influyen la optimización del ratio de conversión

Las variables que influyen en la optimización de la tasa de conversión son:

  • usabilidad del sitio web,
  • la organización de la información,
  • la calidad del contenido,
  • la conexión emocional con el usuario
  • la personalización.

3. Evaluación de las herramientas de test A/B según estas variables

¿Cual de estas variables se ven reflejadas en las funcionalidades de los diferentes proveedores descritos anteriormente?

Proveedor Funciones que influyen en la optimización del ratio de conversión
GACE
  • Elegir los objetivos que deseas probar influye en la organización de la información
VWO
  • El test multivariante influye en la organización de la información de la web
  • El test de usabilidad influye en la mejora de accesibilidad del sitio web
  • Los mapa de calor y click influyen en la conexión emocional con el usuario
  • La segmentación influye en la personalización de la información
Instapage
  • El test multivariante inteligente influye en la organización de la información de la web
HP optimost
  • El test multivariante inteligente influye en la organización de la información de la web
  • La segmentación influye en la personalización de la información
Maxymiser
  • El test multivariante inteligente influye en la organización de la información de la web
FiveSecondTest
  • La segmentación influye en la personalización de la información
  • Los mapa de calor y click influyen en la conexión emocional con el usuario

Tal y como observamos en la tabla anterior…

  • La variable que menos tienen en cuenta los proveedores de herramientas de test A/B es la calidad de los contenidos.
  • Las variables que más priorizan para optimizar la tasa de conversión es la personalización a través de la segmentación y la organización de la información a través de los test multivariantes inteligentes.

En algunos de estos proveedores identificamos unas variables relevante que se deberían tener en cuenta como:

  • El informe demografico de las personas que realizan el test porque nos ayuda a la personalización del contenido de la web. Según la procedencia del usuario este puede tener un comportamiento diferente.
  • Mapa de calor interactivo (detectar cuantas veces son clicados unos elementos particulares). La mayoría ofrecen un mapa de calor y/o clicks, pero el mapa interactivo permite estudiar elementos concretos como Call To Action (CTA) y ver como se comporta el usuario.

4. ¿Cual es la mejor herramienta de Test A/B del mercado que nos ayuda a mejorar el ratio de conversión?

Despues de evaluar las diferentes opciones, considero que el VWO es la herramienta que más funcionalidades ofrece. Concretamente, la integración con Google Analytics le da mucha fuerza. Además incluye cuatro de las cinco variables que influyen en la mejora de la tasa de conversión permitiendo mejorar en un 85% la tasa de conversión.

¿Estas utilizando alguna otra herramienta de Test A/B? ¿Qué variables que influyen en la mejora de la conversión incluye? ¡Cuéntanos tu experiencia en un comentario!